Die Technische Universität Nürnberg (UTN) baut ihr Forschungsprofil im Bereich Künstliche Intelligenz gezielt aus: Mit drei neuen Professuren setzt die Universität wichtige Impulse in zentralen Zukunftsfeldern – insbesondere im Department Computer Science and Artificial Intelligence (CSAI).

Mit Prof. Dr. Christopher Mutschler gewinnt die UTN einen ausgewiesenen Experten für Machine Learning und Positionierungssysteme. Seine Forschung verbindet Signalverarbeitung, KI und autonome Entscheidungsfindung – ein Zusammenspiel, das für zahlreiche Anwendungen von autonomen Systemen bis hin zu vernetzten Infrastrukturen relevant ist.

Neben seiner Professur an der UTN leitet Mutschler den Bereich „Positioning and Networks“ am Fraunhofer IIS in Nürnberg. Mit über 100 wissenschaftlichen Publikationen sowie mehrfach ausgezeichneten Beiträgen zählt er zu den etablierten Forschenden im internationalen KI-Umfeld.

Maschinen, die komplexe Umgebungen verstehen

Ebenfalls neu am Department CSAI ist Prof. Dr. Lukas Schmid, der als Professor für Machine Intelligence forscht. Im Mittelpunkt seiner Arbeit steht die Frage, wie Maschinen komplexe, dynamische Umgebungen erfassen und interpretieren können – einschließlich menschlichen Verhaltens und Interaktionen.

Ziel ist es, Systeme zu entwickeln, die eigenständig Informationen verarbeiten und zuverlässig Aufgaben übernehmen. Schmid bringt internationale Erfahrung vom MIT und der ETH Zürich mit. Seine Forschung wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem RSS Outstanding Systems Paper Award 2024 und der Auszeichnung als RSS Pioneer 2025.

Ethische Perspektiven auf KI

Ergänzt wird die technologische Expertise durch Prof. Dr. Michael Klenk, der als Professor für Praktische Philosophie an der UTN tätig ist. Seine Arbeit fokussiert sich auf die ethischen Herausforderungen einer zunehmend digitalisierten Welt und den verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz.

Klenk entwickelt Grundlagen für den reflektierten Einsatz von KI und verbindet dabei Philosophie mit Technik, Politik und Design. Zuvor war er an der Delft University of Technology tätig und wurde unter anderem mit einem ERC Starting Grant gefördert.

Mit der Berufung der neuen Professoren stärkt die UTN gezielt ihre Kompetenzen in den Bereichen Machine Learning, intelligente Systeme und KI-Ethik. Die Kombination aus technologischer Forschung und gesellschaftlicher Reflexion unterstreicht den interdisziplinären Ansatz der Universität.