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Daniela Rus erhält auf der Bühne den Hightechpreis 2026 von MP Markus Söder
Copyright: Andreas Gebert / StMWK

Die Robotik- und KI-Pionierin Prof. Daniela Rus erhält den Hightech-Preis des Bayerischen Ministerpräsidenten 2026. Die Direktorin des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) am Massachusetts Institute of Technology (MIT) wird für ihre herausragenden Beiträge zur Robotik, Künstlichen Intelligenz und autonomen Systemtechnik ausgezeichnet. Der mit 300.000 Euro dotierte Preis gilt als höchstdotierte Auszeichnung für Technik- und Ingenieurwissenschaften in Deutschland und wird am 23. Juli 2026 in der Münchner Residenz verliehen.

Prof. Rus zählt zu den international führenden Wissenschaftlerinnen im Bereich intelligenter Robotik. Ihre Forschung umfasst unter anderem selbstorganisierende Robotersysteme, Soft Robotics, autonome Mobilität sowie hirninspirierte KI-Architekturen. Mit ihren sogenannten Liquid Neural Networks entwickelt sie besonders anpassungsfähige KI-Modelle, die beispielsweise Drohnen oder autonome Fahrzeuge dabei unterstützen, auch in dynamischen und unbekannten Umgebungen zuverlässig zu navigieren.

Die Anwendungen ihrer Forschung reichen von der Medizintechnik über Mobilität bis hin zum Umwelt- und Katastrophenschutz. Dazu gehören unter anderem schluckbare Origami-Roboter für minimalinvasive Eingriffe, autonome Unterwasserroboter sowie KI-gestützte Assistenzsysteme für Fahrzeuge und Luftfahrt.

Daniela Rus ist internationales Mitglied des Bayerischen KI-Rats und engagiert sich seit Jahren für den Austausch zwischen Bayern und internationalen Spitzenforschungseinrichtungen. Zudem war sie bereits als Rednerin der Munich AI Lectures zu Gast und brachte ihre Expertise zu verantwortungsvoller Künstlicher Intelligenz in das bayerische KI-Ökosystem ein.

Mit der Auszeichnung würdigt der Freistaat Bayern nicht nur ihre wissenschaftlichen Leistungen, sondern auch ihren Beitrag zum verantwortungsvollen Einsatz von KI sowie zum erfolgreichen Transfer innovativer Forschung in die Praxis.